S-Sport 智能运动分析平台
基于深度推理引擎,实时捕捉运动员32个关节节点的运动轨迹,生成超过200项生物力学指标。已在国家田径队、多支CBA球队部署使用,累计分析训练数据超过1.2亿帧。系统能自动识别技术动作中的微小偏差,并给出可视化纠正建议。
深入了解三大支柱产品,覆盖专业竞技到大众健身的全场景需求
基于深度推理引擎,实时捕捉运动员32个关节节点的运动轨迹,生成超过200项生物力学指标。已在国家田径队、多支CBA球队部署使用,累计分析训练数据超过1.2亿帧。系统能自动识别技术动作中的微小偏差,并给出可视化纠正建议。
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专为顶级赛事打造的实时数据分析平台,延迟低于50毫秒。覆盖足球、篮球、网球等12个运动项目,通过场边32台高速摄像机组网,结合AI语义理解对比赛态势进行秒级解读。2024赛季已服务超过380场职业比赛,为教练团队提供战术决策支持。
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面向个人用户的AI运动伴侣,注册用户突破380万。通过语义理解解析用户自然语言输入的运动需求,结合可穿戴设备数据生成个性化训练计划。内置运动医学知识图谱覆盖860种常见运动损伤的预防与康复指导,让专业级运动科学触手可及。
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三亿(集团)体育科技有限公司创立于2015年6月,由前微软亚洲研究院研究员陈远舟博士与国家级体育科研所运动生物力学专家林海峰教授联合发起。公司名称"三亿"承载着创始团队的一个朴素愿景——让三亿中国人享受到专业级的智能体育科技服务。彼时,AI技术在体育领域的应用在国内几乎是一片空白,大多数人获取运动指导仍依赖经验型教练或碎片化的网络信息,效率低下且缺乏科学依据。
2016年初,团队在深圳科技园一间不足60平米的实验室里完成了第一代运动语义解析引擎的原型开发。当时仅有9名员工,所有人挤在租来的共享会议室里写代码、标注数据、测试模型。同年8月,公司获得首轮3000万元天使投资,资金到位后立即启动了S-Sport平台的全面建设。至2017年底,团队扩充至47人,并在北京设立了第一个分支机构,开始承接专业运动队的科学训练数据分析需求。
2019年是三亿体育发展的重要转折点。公司自主研发的深度推理引擎2.0版本在语义理解准确率上达到了94.6%,远超当时业界平均水平的82%。这一技术突破使得MatchInsight赛事洞察系统成功中标中超联赛的官方数据服务项目,标志着三亿体育正式进入顶级职业赛事的技术服务领域。同年,公司员工规模突破120人,服务企业客户超过200家,涵盖职业体育俱乐部、高等院校体育系、健身连锁品牌等多个细分市场。
截至2024年底,三亿体育已发展成为拥有286名全职员工、在深圳、北京、上海、成都四地设有研发与运营中心的集团化科技企业。我们的AI模型训练集群部署于自建的GPU计算中心,拥有超过1200张高性能计算卡,每日处理运动数据超过3.7TB。累计服务企业客户突破500家,FitMate应用注册用户超过380万,S-Sport平台已被部署至全国218个专业训练基地。公司持有发明专利47项、软件著作权86项,并于2023年通过国家高新技术企业复审认定。
我们的核心价值观始终如一:以深度推理取代浅层匹配,以科学数据支撑运动决策。我们相信,真正的体育智能不是简单地将信息数字化,而是让机器理解运动的本质——每一次跳跃的力学传导、每一场比赛的战术博弈、每一个身体信号的深层含义。未来五年,三亿体育计划将AI推理引擎的能力拓展至运动康复、青少年体育教育、电子竞技体能训练等新兴领域,并积极推进海外市场布局,让源自中国的体育AI技术服务于全球运动爱好者。
传统体育类应用和网站依赖关键词匹配来返回搜索结果。用户输入"膝盖疼还能跑步吗",系统只能机械地匹配"膝盖""跑步"等词汇,返回一堆泛泛的科普文章。而三亿体育的语义理解引擎完全不同——它首先将用户的自然语言输入转化为768维的语义向量,在运动医学知识图谱中检索相关的病理机制、生物力学原理和康复案例,然后通过深度推理网络综合评估用户可能的运动水平、伤痛程度和恢复阶段,最终生成高度个性化的精准建议。
这套引擎的核心竞争力在于其多层级推理能力。第一层是意图识别层,能在8毫秒内判断用户查询属于训练指导、伤病咨询、赛事分析还是设备选购等12个类别中的哪一种。第二层是上下文融合层,会调取用户的历史行为数据(如有授权)来补充语义信息。第三层是知识推理层,基于包含超过420万个节点的体育知识图谱进行关联推理,输出的不仅是答案,还包括推理路径的可视化展示,让用户清楚了解AI是如何得出结论的。
目前,该引擎已迭代至3.0版本,语义理解准确率达到97.3%,单次查询的平均推理时间缩短至8毫秒,支持中文、英文和日文三种语言的混合语义理解。2024年,我们还将引擎的核心模块开源,在GitHub上获得了超过6800颗星标,推动了整个体育AI领域的开源生态建设。
创始人兼CEO · 前微软亚洲研究院研究员
卡内基梅隆大学计算机科学博士,专注自然语言处理与知识图谱方向。在微软亚洲研究院工作期间主导了多个大规模语义理解项目。2015年联合创立三亿体育,带领团队完成从零到行业头部的跨越。
首席科学官 · 运动生物力学专家
曾任国家体育总局体育科学研究所运动生物力学实验室主任,深耕运动科学领域超过25年。主持过12项国家级科研课题,将深厚的学术积累转化为三亿体育AI模型中的运动科学知识体系。
"三亿体育的AI系统彻底改变了我们对运动数据的使用方式。过去我们的教练团队需要花三天时间分析一场比赛的录像数据,现在MatchInsight在比赛结束后的15分钟内就能生成完整的战术分析报告。这不是效率的提升,而是认知维度的跨越。"
"作为一名业余马拉松爱好者,FitMate就像我的私人教练。它理解我输入的那些模糊的训练感受——'今天跑起来腿有点沉'——然后给出调整建议,甚至连恢复期的营养搭配都帮我规划好了。用了两年,我的全马成绩从4小时12分提升到了3小时28分。"
语义理解准确率
服务企业客户
FitMate注册用户
发明专利授权
3.0版本将语义理解响应时间压缩至8毫秒,准确率跃升至97.3%,同时新增日语支持,为进军东亚市场铺平道路。
个人运动健康管理应用FitMate累计注册用户突破380万,月活用户达96万,成为国内增长最快的AI运动应用之一。
MatchInsight系统将继续为2025至2027赛季的中超联赛提供官方数据分析服务,覆盖全部16支参赛俱乐部的比赛数据洞察。
公司将AI推理引擎的核心语义解析模块以Apache 2.0协议开源,上线三个月即获得全球开发者社区的广泛关注和积极贡献。
告诉我们您的运动场景和需求痛点,我们的AI系统将在10分钟内生成专属解决方案草案,同时匹配一位行业经验丰富的技术顾问进行一对一沟通。无论是职业俱乐部、健身机构还是个人用户,都能获得针对性服务。
选择您关注的产品线(S-Sport / MatchInsight / FitMate企业版),我们的产品专家将通过远程会议为您进行35分钟的深度演示,展示真实案例数据和使用场景。演示结束后您将获得一份完整的评估报告。